AIプロダクトエンジニア・People Empowerment AI

チームについて

トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。

Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。

People Empowerment AIは、Woven City Managementに所属し、人の経験や知識を活かして、学び・意思決定・発明を支えるAIプロダクトを開発するチームです。Woven Cityで働く人々、Inventors、Weavers（住民）、さらにトヨタグループの人々に役立つサービスの実現を目指しています。

Woven Cityという実際の街を舞台に、利用者やさまざまな分野の専門家と協力しながら開発できることが、このチームの特徴です。小さなチームで課題の探索から開発・検証まで携わり、自分たちが作ったものが人々にどのような価値を届けるかを確かめながら、プロダクトを育てていきます。

Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください：
https://www.woven-city.global/jpn/ 

求める人材

ユーザーの課題とデータの意味を理解し、AIを活用したプロダクトの設計・実装から、提供後の改善までを担うエンジニアを募集します。UXリサーチなどの専門家や関係者と協力し、使いやすさと実際に役立つかどうかを検証しながら、継続して使えるサービスへ育てていただきます。
チームのリーダーにレポートし、共有された技術方針と優先順位のもとで、担当領域の課題を整理し、設計・実装・検証を主体的に進める役割です。必要なレビューや支援を活用しながら、データやAI出力の品質、利用者の体験、運用まで見通して仕事を進める方を求めています。

業務内容

• 利用者やUXリサーチなどの関係者と対話し、解決したい課題と期待する価値を整理して、実装・検証できる要件と開発タスクに落とし込む
• Webアプリケーション、バックエンドAPI、データベース、LLMを組み合わせ、担当する機能を設計・実装する。既存の共通基盤を活用し、操作の流れや応答速度、エラー時の挙動を含めた使いやすさを改善する。
• 日本語の文書・対話データの意味、文脈、出典を理解し、収集・加工・利用の流れを整える。欠落や誤りを見つけ、データとAI出力の品質を評価・改善する。
• ユーザーフィードバックや利用ログをもとに、AI出力の品質とユーザーにとっての有用性を検証する。評価結果を開発の優先順位に反映し、継続的な改善につなげる。
• サービスのリリースに向けて、担当領域のテスト、必要な審査への対応、監視や障害対応などの運用準備を進める。テックリードや専門部門と連携し、課題・依存関係を早期に共有して、リリースと提供後の改善まで取り組む。
• 業務上の必要に応じて、月に数回程度、裾野への出張が発生する場合があります

必須条件

PythonまたはTypeScriptなどを用いて、ソフトウェアの設計・実装・テストに携わった3年以上の実務経験
Claude Code、Codex、AntigravityなどのAIコーディングエージェントを用いたソフトウェア開発経験
Webアプリケーションまたはバックエンドサービスを開発し、ユーザーへの提供・運用改善に携わった経験
APIとデータベースを利用するアプリケーションの開発経験、およびSQLなどを使ってデータを確認・加工できること
LLMを活用したアプリケーションやプロトタイプの実装経験、および出力の誤りやばらつきを評価・改善した経験
ユーザーや他職種の関係者と要件を整理し、自身の担当範囲を実装・検証まで進めた経験
日本語の会話や文書に含まれる細かなニュアンス、暗黙の前提、文脈を理解し、データとAI出力の品質を判断できるネイティブレベルの日本語力
日常会話レベルの英語力

歓迎条件

音声対話、リアルタイム処理、対話型エージェント、RAGのいずれかの開発経験
Databricksの利用経験、またはデータ基盤を用いて、データの品質・出典・アクセス権限を考慮した収集、加工、再利用の仕組みを作った経験
AIの評価データや評価基準を整備し、ユーザーフィードバックを品質改善に結び付けた経験
プロトタイプから実利用への移行に携わり、リリース審査、セキュリティ・プライバシーに関する関係者との調整、運用準備を進めた経験
不確実な課題に対して、優先順位を判断し、必要な支援を周囲に求めながら最後まで取り組む姿勢。異なる専門性を持つ人の意見や利用者の反応から学び、実装や進め方を見直せること。